AI浪潮来了，BI正在发生哪些化学反应？毫无疑问，ChatBI（对话式商业智能）一定是新技术环境下最具代表性的产物！
ChatBI与BI之间的“爱恨情仇”
ChatBI通过自然语言处理技术与BI融合，以更具交互式分析特性，火遍大江南北。如今，以互联网大厂、专业BI厂商、管理软件企业和一些初创公司为代表的各路玩家，都在从不同角度切入，向智能问数领域快速挺近。
问题是，有了ChatBI，BI还需要吗？ChatBI对于传统BI来说，到底是锦上添花，还是颠覆式替代？
在ITPUB深度调研过程中，发现一个有意思的现象，大部分厂商的观点都认为，BI不会被替代，未来ChatBI和BI的发展方向一定是协同共赢。但原生ChatBI厂商的观点有些不一样，他们认为短期内二者不会有替代关系。但长远看，不是没有可能。就像过去的“木牛流马”，虽然在当时看来是一个伟大的创意，但是随着时间的推移以及新型交通工具的演进，被替代是迟早的事儿。
只不过，在公开场合或者在客户选型过程中，ChatBI厂商绝对不会说自己会统领所有。从同类竞品竞争的角度看，有BI基础的企业，会更认可ChatBI带来的价值。而对于用户来说，如果你说CIO过去花费巨资投资的BI毫无价值，对方也不会愿意听。
那么，抛开所有，只从可行性来看，ChatBI和BI到底是什么关系呢？本文尝试从技术与应用角度分析智能问数的最新变化！
技术与应用层面的演进
要想弄清楚ChatBI和BI的关系，先要从不同维度进行对比，看看各自的能力边界是什么？
从发展历史来看，BI拥有成熟的市场和大量用户，而ChatBI还是一个新兴产物。
BI起源于1958年，被称为商业智能之父的 Hans Peter Luhn 撰写了一篇名为《A Business Intelligence System》的文章，他认为BI有非常大的价值和潜力。BI与数据仓库结合，可以支持复杂的分析查询、提供全面的历史数据视图，帮助企业管理层做出更加明智的决策。
在20世纪90年代末和2000年初，这个时期是BI 1.0时代，数十家BI厂商集体进场，在此期间，BI包含两个基本功能：生成数据和报告，并以可视化的方式展示。二十一世纪是明显的转折点，BI 2.0的实时处理技术允许企业依据最新信息做出决策。之后，随着云计算、大数据的发展，BI实现自助式和可视化改进，这一时期被称为是商业智能的高光时刻。大模型来了以后，BI的形态再次发生变化，开始向现代化时代演进。基于自然语言对话与 AI Agent 架构的BI，可以打破传统技术壁垒，让数据分析走向平民化和智能化。
如今，全球BI市场在以前所未有的速度在增长，其规模将从2024年的320亿美元增长至2032年的632亿美元。有人预估：中国BI软件市场规模将在2025年达到18.2亿美元，在2030年增长至27.6亿美元。但实际规模可能更大，2024年BI领先企业的年营收额已经有好几家超过了10亿人民币。
很明显，有用户基础在，BI在数据分析领域的“老大哥”地位很难撼动。在BI场景下，更容易生长出智能问数的业务需求。
但ChatBI之所以被很多用户推崇，一定不只是追求时髦的概念。
首先，降低交互门槛。传统 BI 像查字典，得懂 SQL 语法、会调报表模板，业务部门提出需求后，往往要等 IT 排期，有时候只是取数就得折腾好几天。但 ChatBI 不一样，业务人员能直接用自然语言问数，以前需要 IT 开发的活儿，现在自己开口问就能解决，响应效率大大压缩。
其次，分析深度的打破。传统 BI 只能展示历史数据的图表看板，比如销售额柱状图，但回答不了 “为什么降”。
其三，用户场景覆盖更广阔。传统 BI 基本是 IT 和分析师的专属工具，业务部门很难直接用。ChatBI让技术更加平权化，非技术人员都能上手使用，例如一线销售能自己查业绩明细，管理层能随时追问业务趋势，数据应用变成全员可用。
其四，价值链条的扩大化。传统 BI 更多是效率工具，比如报表生成快了，但对业务增长的直接作用不明显。ChatBI通过“对话 - 分析 - 决策”闭环，让数据真正驱动业务。用户可以通过自然语言交互，助力销售人员提升询价效率、智能测算利润、自助查询数据，赋能一线销售快速决策，实现数据透明易用，优化报价策略、抓住业务契机 。
简单理解，传统 BI 有各种技术壁垒，但有了ChatBI的加持，之前的短板可以被极大地弥补。新兴的ChatBI，虽然有智能问数的便利性，但还需对底层算法、数据质量、数据定义和业务语境理解等所有环节，做深度优化和打磨。
结语：
回到前文提出的问题，ChatBI到底能不能替代BI呢？答案不言而喻！
短期内，智能数据分析市场，BI依然不可缺席。但原有市场可能会被ChatBI不断蚕食，因为在简单业务场景下，用户只要接上数据库的数据就能直接问数，根本就不需要BI。长远看，不同赛道的企业，都会向智能问数进化。当企业从单一能力比拼进化到综合实力对决，那才是到了真正硬碰硬的时刻。
对于用户而言，我们乐于见到智能数据分析时代的到来，不管技术如何演进，最终一定是从用户取数、用数更方便和快捷的角度提供服务，企业可以基于实际业务需求，选择更适合自己的产品。
彩蛋时刻！
近年来，ChatBI（聊天式商业智能）成为AI时代数据分析的重要方向。其核心是通过自然语言处理（NLP）技术，将用户的提问转化为数据查询（如SQL），从而降低数据分析门槛。然而，其技术路线和应用效果存在显著差异。为了理清主流技术趋势和市场发展现状，ITPUB特发起专项白皮书调研活动，通过对ChatBI领域主流厂商及典型用户的深度沟通，探索数据分析在AI时代的进化路径。
参与调研的典型企业包括：
用友、北极九章、永洪科技、思迈特、数新智能、艾体宝等
想要了解更多内容，可扫码关注ITPUB公众号，后台回复 ChatBI发展与应用实践 下载白皮书
